Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (90 )
- Chuẩn đầu ra (2 )
- Cắt gọt kim loại (333 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (371 )
- Cơ điện tử (257 )
- Công nghệ ô tô (335 )
- Điện công nghiệp (364 )
- Điện tử công nghiệp (330 )
- Kế toán doanh nghiệp (299 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (225 )
- May thời trang (320 )
- Quản trị mạng (373 )
- Kỹ thuật xây dựng (314 )
- Xử lý dữ liệu (247 )
- Công nghệ hàn (190 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (322 )
- Lập trình máy tính (228 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (197 )
- Thiết kế web (256 )
- Môn cơ bản (162 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu
Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.
Từ khóa: Thuật toán K-Means song song, Phương pháp lấy mẫu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình lập trình song song MapReduce, Khai phá dữ liệu
8 p tvs_vcmi 21/10/2023 28 0
Phát triển bởi Thư viện số
