- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (90 )
- Chuẩn đầu ra (2 )
- Cắt gọt kim loại (333 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (371 )
- Cơ điện tử (257 )
- Công nghệ ô tô (335 )
- Điện công nghiệp (364 )
- Điện tử công nghiệp (330 )
- Kế toán doanh nghiệp (299 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (225 )
- May thời trang (320 )
- Quản trị mạng (373 )
- Kỹ thuật xây dựng (314 )
- Xử lý dữ liệu (247 )
- Công nghệ hàn (190 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (322 )
- Lập trình máy tính (228 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (197 )
- Thiết kế web (256 )
- Môn cơ bản (162 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: he thong ho tro lai
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành
Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.
10 p vcmi 21/01/2022 127 0
Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
