» Từ khóa: mang noron tich chap

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology

Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.

10 p vcmi 25/08/2024 12 0

Từ khóa: Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Mạng nơron tích chập, Phân lớp ảnh, Phương pháp tìm kiếm, Câu lệnh SPARQL
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài...

9 p vcmi 25/08/2024 14 0

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng noron tích chập, Kiến trúc VGG-16, Hệ thống xử lý ảnh lớn, Mô phỏng xe tự lái Udacity
Trích chọn đặc trưng cho mạng nơron tích chập trong bài toán nhận diện tấn công mạng

Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát...

8 p vcmi 26/02/2024 19 0

Từ khóa: Kỹ thuật học máy, Mạng nơron tích chập, Phân loại tấn công mạng máy tính, Bộ dữ liệu Bot-IoT, Mã hóa thông tin
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.

10 p vcmi 21/01/2022 128 0

Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật máy lạnh

8 2388
Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ ô tô

10 2818

Trường Cao Đẳng Cơ Giới & Thủy Lợi

Địa chỉ: Km 44 - QL 1A - Hố Nai 3 - Trảng Bom - Ðồng Nai
Điện thoại: 02513968206
Website: https://vcmi.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số