- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình lai kết hợp mạng nơ-ron tích chập – mạng có bộ nhớ dài-ngắn hạn (CNN-LSTM) để dự báo công suất điện mặt trời. Bộ dữ liệu công suất để đánh giá mô hình được thu thập từ nhà máy điện mặt trời Nhị Hà.
10 p vcmi 25/03/2025 3 0
Từ khóa: Công suất điện mặt trời, Mô hình lai, Mạng nơ-ron tích chập, Bộ nhớ dài-ngắn hạn, Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà
Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh
Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng...
12 p vcmi 25/08/2024 29 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Thuật toán tối ưu, Hàm Entropy chéo, Bộ cơ sở dữ liệu MNIST, Bộ cơ sở dữ liệu CIFAR-10
Ứng dụng các mô hình học sâu trong tự động phát hiện lỗ hổng trong các mã hợp đồng thông minh
Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.
9 p vcmi 26/02/2024 39 0
Từ khóa: Hợp đồng thông minh, Phát hiện lỗ hổng, Kiến trúc mạng nơ ron, Mạng nơ ron tích chập CNN 1D, Công nghệ học sâu
Bài viết Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng trình bày các phương pháp nhận biết hành vi hút thuốc lá; Mô tả cấu trúc mạng kết hợp YOLOv4-tiny + LSTM; Mô tả sơ đồ tổng quan hệ thống cảnh báo hành vi hút thuốc.
13 p vcmi 21/10/2023 42 0
Từ khóa: Hành vi hút thuốc, Mạng nơ-ron tích chập, Hệ thống giám sát người hút thuốc lá, Mô hình kết hợp YOLOv4-tiny, Mô hình LSTM
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật