- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (90 )
- Chuẩn đầu ra (2 )
- Cắt gọt kim loại (333 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (371 )
- Cơ điện tử (257 )
- Công nghệ ô tô (335 )
- Điện công nghiệp (364 )
- Điện tử công nghiệp (330 )
- Kế toán doanh nghiệp (299 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (225 )
- May thời trang (320 )
- Quản trị mạng (373 )
- Kỹ thuật xây dựng (314 )
- Xử lý dữ liệu (247 )
- Công nghệ hàn (190 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (322 )
- Lập trình máy tính (228 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (197 )
- Thiết kế web (256 )
- Môn cơ bản (162 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh bert
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận
Bài viết "Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận" đã đóng góp bộ dữ liệu dành cho bài toán phân tích thái độ người dùng. Đặc biệt ở việc thu thập dữ liệu một cách tự động bằng Selenium. Từ việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhìn thấy được các phản hồi mang tính góp ý, mặt chưa tốt được gán...
8 p vcmi 26/03/2024 22 0
Từ khóa: Phân tích cảm xúc bình luận, Phân tích thái độ người dùng, Các trang thương mại điện tử, Mô hình BERT, Mô hình LSTM, Mô hình KNN, Mô hình PhoBERT
-
Hệ thống trả lời tự động tư vấn tuyển sinh sau đại học
Bài viết trình bày một số kiến thức nền tảng có liên quan đến bài toán trả lời tự động, bao gồm: Phân loại ý định người dùng, trả lời tự động, máy đọc hiểu văn bản, học chuyển đổi, mô hình BERT và XLM.
8 p vcmi 21/01/2022 117 0
Từ khóa: Phân loại văn bản, Trả lời tự động, Phân loại ý định, Máy đọc hiểu văn bản, Học chuyển đổi, Mô hình BERT
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
