- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (90 )
- Chuẩn đầu ra (2 )
- Cắt gọt kim loại (333 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (371 )
- Cơ điện tử (257 )
- Công nghệ ô tô (335 )
- Điện công nghiệp (364 )
- Điện tử công nghiệp (330 )
- Kế toán doanh nghiệp (299 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (225 )
- May thời trang (320 )
- Quản trị mạng (373 )
- Kỹ thuật xây dựng (314 )
- Xử lý dữ liệu (247 )
- Công nghệ hàn (190 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (322 )
- Lập trình máy tính (228 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (197 )
- Thiết kế web (256 )
- Môn cơ bản (162 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phan lop van ban
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên internet
Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh...
12 p vcmi 20/05/2023 25 0
Từ khóa: Rút trích văn bản, Phân loại văn bản, Thuật toán phân lớp FSVM, Phương pháp so trùng, Chiến lược One-against-Rest, Chiến lược One-against-One
-
Phân loại web đồi trụy dựa vào văn bản và hình ảnh
Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp máy học để từ đó có thể phát hiện tự động những website chứa hình ảnh khiêu dâm và văn bản có nội dung đồi trụy. Cụ thể, sử dụng giải thuật SVM để phân lớp hình ảnh dựa vào phân loại màu da cải tiến và Naïve Bayes để phân lớp văn bản.
9 p vcmi 21/01/2022 122 0
Từ khóa: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Máy vector hỗ trợ, Phân lớp văn bản, Phân lớp hình ảnh, Naïve Bayes, Phân loại web
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
