» Từ khóa: thuat toan phan lop

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Một giải pháp điểm danh bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng tại phòng thực hành khoa công nghệ thông tin

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...

13 p vcmi 26/03/2024 17 0

Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt
Phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng nơron

Mục đích của bài viết là xây dựng một thuật toán nhận diện cử chỉ tay trong các khung hình thu trực tiếp từ camera theo thời gian thực. Thuật toán đề xuất sử dụng mô hình túi từ (bagof-features, bag-of-words), bộ mô tả đối tượng SURF, phương pháp phân cụm k-means, kết hợp với phương pháp phân lớp bằng mạng nơron.

10 p vcmi 26/02/2024 21 0

Từ khóa: Phương pháp nhận diện mẫu, Mô hình túi từ, Thuật toán nhận diện cử chỉ tay, Phương pháp phân lớp bằng mạng nơron, Mô hình mạng nơron, Công nghệ thông tin
Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên internet

Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh...

12 p vcmi 20/05/2023 26 0

Từ khóa: Rút trích văn bản, Phân loại văn bản, Thuật toán phân lớp FSVM, Phương pháp so trùng, Chiến lược One-against-Rest, Chiến lược One-against-One
Một số phương pháp phân lớp đa nhãn và ứng dụng phân loại tin nhắn SMS tiếng Việt

Bài viết Một số phương pháp phân lớp đa nhãn và ứng dụng phân loại tin nhắn SMS tiếng Việt xem xét các kỹ thuật phân lớp đa nhãn, thu thập tập dữ liệu tin nhắn SMS tiếng Việt (SMSVN) với 2.000 tin nhắn, cải thiện độ chính xác của các phương pháp phân lớp đa nhãn trên tập dữ liệu SMS tiếng Việt bằng cách sử dụng kỹ thuật tiền xử lý để...

12 p vcmi 26/03/2023 27 0

Từ khóa: Khoa học nông nghiệp, Phân lớp đa nhãn, Phân loại tin nhắn SMS, Tin nhắn rác, Phương pháp thích nghi thuật toán, Phương pháp chuyển đổi bài toán

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ ô tô

10 2818
Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật máy lạnh

8 2388

Trường Cao Đẳng Cơ Giới & Thủy Lợi

Địa chỉ: Km 44 - QL 1A - Hố Nai 3 - Trảng Bom - Ðồng Nai
Điện thoại: 02513968206
Website: https://vcmi.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số