- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (90 )
- Chuẩn đầu ra (2 )
- Cắt gọt kim loại (342 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (388 )
- Cơ điện tử (275 )
- Công nghệ ô tô (344 )
- Điện công nghiệp (409 )
- Điện tử công nghiệp (341 )
- Kế toán doanh nghiệp (329 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (229 )
- May thời trang (335 )
- Quản trị mạng (405 )
- Kỹ thuật xây dựng (366 )
- Xử lý dữ liệu (262 )
- Công nghệ hàn (190 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (330 )
- Lập trình máy tính (241 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (198 )
- Thiết kế web (256 )
- Môn cơ bản (162 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh tang cuong thich ung
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine...
15 p vcmi 25/03/2025 4 0
Từ khóa: Thuật toán học máy, Mô hình học máy, Định lý π-Buckingham, Rừng cây ngẫu nhiên, Mô hình Tăng cường thích ứng, Mô hình Tăng cường độ dốc
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
