» Từ khóa: thuat toan hoc may

Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine...

 15 p vcmi 25/03/2025 4 0 Download

Từ khóa: Thuật toán học máy, Mô hình học máy, Định lý π-Buckingham, Rừng cây ngẫu nhiên, Mô hình Tăng cường thích ứng, Mô hình Tăng cường độ dốc

Nghiên cứu này áp dụng thuật toán Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting-GB) kết hợp với thuật toán tối ưu hóa Honey Badger (HBA) để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cát nhân tạo. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc áp dụng công nghệ học máy trong ngành xây dựng, góp phần vào phát triển bền vững.

 12 p vcmi 25/09/2024 31 0 Download

Từ khóa: Cường độ nén, Bê tông cát nhân tạo, Thuật toán tăng cường độ dốc, Thuật toán tối ưu hóa, Công nghệ học máy

Nghiên cứu tập trung xây dựng cơ sở dữ liệu từ các thí nghiệm thu thập được và kết hợp với mô phỏng số để xây dựng một mô hình học máy có khả năng dự đoán chính xác sức kháng cắt của dầm FRP-RC.

 15 p vcmi 25/09/2024 31 0 Download

Từ khóa: Sức kháng cắt, Dầm bê tông cốt thanh FRP, Mô hình học máy, Cốt đai FRP, Cốt dọc FRP, Thuật toán CatBoost

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...

 13 p vcmi 26/03/2024 29 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

 8 p vcmi 26/02/2024 34 0 Download

Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Xâm nhập mạng, Thuật toán Deep Learning, Bộ dữ liệu CICIDS2017, Thuật toán học máy

Bài viết này trình bày phương pháp phân loại câu hỏi tiếng Việt trong miền dữ liệu đóng, dựa trên thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM và ứng dụng mô hình học máy này để xây dựng ứng dụng chatbot hỏi-đáp.

 8 p vcmi 21/10/2023 49 0 Download

Từ khóa: Thuật toán học có giám sát multi-class svm, Xây dựng hệ thống chatbot, Mô hình Chatbot, Thiết kế mô hình huấn luyện học máy, Semi-Supervised Learning

Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện sớm xâm nhập bất thường mạng DDOS dựa trên các thuật toán học máy tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng hệ thống hoạt động như một cảm biến có thể được cài đặt ở bất kỳ đâu trên mạng và thực hiện phân loại lưu lượng truy cập trực tuyến.

 8 p vcmi 21/10/2023 40 0 Download

Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Tấn công DDoS, Thuật toán học máy, Kỹ thuật Principal Component Analysis

Bài viết đề xuất IVA-EC, một giải pháp phân tích video thông minh dựa trên các thuật toán học sâu (Deep learning) theo mô hình điện toán biên (Edge Computing). IVA-EC cho phép triển khai các ứng dụng AI như thành phố thông minh, giám sát giao thông thông minh, nhà máy thông minh, trực tiếp trên hạ tầng hệ thống camera giám sát sẵn có.

 9 p vcmi 21/01/2022 125 0 Download

Từ khóa: Điện toán biên, Phân tích video thông minh, Điện toán đám mây, Hệ thống camera giám sát, Thuật toán học sâu