» Từ khóa: mạng noron nhân tạo

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài...

9 p vcmi 25/08/2024 14 0

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng noron tích chập, Kiến trúc VGG-16, Hệ thống xử lý ảnh lớn, Mô phỏng xe tự lái Udacity
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng nơron liên kết hai chiều

Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.

12 p vcmi 25/05/2024 17 0

Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo đánh giá hiệu suất của nhà máy nhiệt điện

Mô hình hóa một nhà máy nhiệt điện là một vấn đề khó khăn nhưng mang lại nhiều lợi ích. Các chương trình mô phỏng thường dựa trên các phương trình toán học rất phức tạp với số lượng lớn các thông số liên quan. Bài viết Ứng dụng mạng nơron nhân tạo đánh giá hiệu suất của nhà máy nhiệt điện đề xuất xây dựng hai mô hình mạng nơron nhân...

13 p vcmi 26/08/2023 27 0

Từ khóa: Nhà máy nhiệt điện, Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Hàm truyền sigmoid, Cấu trúc mạng nơron nhân tạo, Mô hình lò hơi
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.

10 p vcmi 21/01/2022 128 0

Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ ô tô

10 2818
Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật máy lạnh

8 2388

Trường Cao Đẳng Cơ Giới & Thủy Lợi

Địa chỉ: Km 44 - QL 1A - Hố Nai 3 - Trảng Bom - Ðồng Nai
Điện thoại: 02513968206
Website: https://vcmi.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số