» Từ khóa: mang hoc sau

Bài viết Nâng cao hiệu năng người dùng biên bằng kỹ thuật lập lịch đồng thời và học sâu tập trung phân tích và tối ưu hiệu năng của người dùng biên trong môi trường suy hao dual – slope và ảnh hưởng của Rayleigh pha đinh bằng cách sử dụng kỹ thuật tiên tiến của di động là lập lịch đồng thời (JC) và mạng học sâu (DQN) sử dụng thuật toán...

 10 p vcmi 26/07/2024 14 0 Download

Từ khóa: Nâng cao hiệu năng người dùng biên, Kỹ thuật lập lịch đồng thời, Môi trường suy hao dual – slope, Mạng học sâu, Thuật toán Q-learning

Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.

 12 p vcmi 25/05/2024 18 0 Download

Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...

 13 p vcmi 26/03/2024 16 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu...

 9 p vcmi 26/03/2024 19 0 Download

Từ khóa: Xây dựng hàm MyNormalization, Huấn luyện mô hình học sâu, Bộ dữ liệu FashionMNIST, Mạng nơron Multi Layer Perceptrons, Phương pháp Weight Increasing

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN,...

 9 p vcmi 26/02/2024 20 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tấn công Botnet, Phương pháp phát hiện Botnet, Mô hình mạng nơron ba lớp, Tấn công sử dụng mạng Botnet, An ninh mạng

Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.

 9 p vcmi 26/02/2024 25 0 Download

Từ khóa: Hợp đồng thông minh, Phát hiện lỗ hổng, Kiến trúc mạng nơ ron, Mạng nơ ron tích chập CNN 1D, Công nghệ học sâu

Bài viết Đề xuất mạng nơ-ron học sâu ARTRNet cho bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa FMCW đề xuất một mạng nơ-ron học sâu (đặt tên là ARTRNet) có chức năng tự động nhận dạng mục tiêu ra đa dựa trên dấu hiệu đặc trưng diện tích phản xạ hiệu dụng và tần số Doppler của mục tiêu trong tín hiệu phản xạ.

 8 p vcmi 23/07/2023 31 0 Download

Từ khóa: Ra đa điều tần tuyến tính liên tục, Mạng nơ-ron học sâu ARTRNet, Bài toán tự động nhận dạng mục tiêu, Tín hiệu phản xạ, Tần số Doppler

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.

 10 p vcmi 21/01/2022 128 0 Download

Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN