Khai thác K tập hữu ích cao nhất trong cơ sở dữ liệu tăng trưởng

Nghiên cứu "Khai thác K tập hữu ích cao nhất trong cơ sở dữ liệu tăng trưởng" đề xuất thuật toán Top-k iHUIM để khai thác Top-k HUI trong cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Nghiên cứu cũng cài đặt và tiến hành thực nghiệm trên các cơ sở dữ liệu thực tế để đánh giá hiệu quả thuật toán đã đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Khai thác K tập hữu ích cao nhất, Cơ sở dữ liệu tăng trưởng, Chiến lược tăng ngưỡng, Cấu trúc lưu trữ UtilityList