Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (37 )
- Chuẩn đầu ra (1 )
- Cắt gọt kim loại (305 )
- Chế tạo thiết bị cơ khí (339 )
- Cơ điện tử (234 )
- Công nghệ ô tô (264 )
- Điện công nghiệp (314 )
- Điện tử công nghiệp (279 )
- Kế toán doanh nghiệp (293 )
- Kỹ thuật máy lạnh và điều hòa không khí (219 )
- May thời trang (282 )
- Quản trị mạng (281 )
- Kỹ thuật xây dựng (260 )
- Xử lý dữ liệu (234 )
- Công nghệ hàn (180 )
- Quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ (234 )
- Lập trình máy tính (242 )
- Kỹ thuật sửa chữa và lắp rắp máy tính (201 )
- Thiết kế web (221 )
- Môn cơ bản (151 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng nơron liên kết hai chiều
Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.
Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu
12 p tvs_vcmi 25/05/2024 3 0
Phát triển bởi Thư viện số
