Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ, trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác.

Từ khóa: Rút gọn tập luật mờ trích xuất, Máy học Véc-tơ, Tích hợp thuật toán phân cụm k-Means, Mô hình mờ TSK, Mô hình mờ hướng dữ liệu

7 p tvs_vcmi 21/10/2023 6 0

Bình luận