Cải thiện hiệu quả của phát hiện người trong đám đông bất thường sử dụng chắt lọc tri thức cho mạng YOLO

Trong nghiên cứu này, mô hình học chuyển giao tri thức mới từ nhiều mô hình YOLO cấu hình cao sang mô hình YOLO cấu hình đơn giản hơn sử dụng cơ chế học chuyển giao có chắt lọc tri thức để
mạng có kiến trúc nhẹ có thể học được các kiến thức của mạng có kiến trúc phức tạp. Giải pháp đề xuất được thử nghiệm trên hai cơ sở dữ liệu đám đông bất thường.

Từ khóa: Mạng nơ ron tích chập, Mô hình chắt lọc tri thức, Học chuyển giao, Mô hình học chuyển giao tri thức mới, Mô hình YOLO