So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông, Information and Communication technology conference 2022, Thuật toán học máy, Tấn công DDoS, Tấn công từ chối dịch vụ, Thuật toán rừng ngẫu nhiên