- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 2
Continued part 1, part 2 of ebook "Understanding machine learning: From theory to algorithms" provides readers with contents including: additional learning models; advanced theory; dimensionality reduction; generative models; feature selection and generation; rademacher complexities; proof of the fundamental theorem of learning theory; multiclass learnability; compression bounds;...
165 p vcmi 21/10/2023 29 0
Từ khóa: Understanding machine learning, Machine learning algorithms, Additional learning models, Advanced theory, Dimensionality reduction, Rademacher complexities, Multiclass learnability
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
Part 1 of ebook "Understanding machine learning: From theory to algorithms" provides readers with contents including: foundations; from theory to algorithms; a formal learning model; learning via uniform convergence; the bias-complexity tradeoff; linear predictors; model selection and validation; convex learning problems; support vector machines; multiclass, ranking, and complex prediction problems;...
284 p vcmi 21/10/2023 30 0
Từ khóa: Understanding machine learning, Machine learning algorithms, Formal learning model, The bias-complexity tradeoff, Linear predictors, Convex learning problems, Support vector machines
Phát hiện tin giả với python và machine learning
Bài viết "Phát hiện tin giả với python và machine learning" tìm hiểu cách thức phát hiện tin giả bằng Python. Sử dụng Python để xây dựng một mô hình có thể phát hiện chính xác một mẩu tin tức là thật hay giả. Chúng tôi sẽ sử dụng TfidfVectorizer và PassiveAggressionClassifier để phân loại tin tức thành “Thật” và “Giả”. Sử dụng tập dữ liệu có...
14 p vcmi 23/04/2023 19 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phát hiện tin giả, Lập trình Python, Machine learning, PassiveAggression Classifier, Khai phá dữ liệu văn bản
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật