Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang bo nho dai ngan han

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình lai kết hợp mạng nơ-ron tích chập – mạng có bộ nhớ dài-ngắn hạn (CNN-LSTM) để dự báo công suất điện mặt trời. Bộ dữ liệu công suất để đánh giá mô hình được thu thập từ nhà máy điện mặt trời Nhị Hà.

10 p vcmi 25/03/2025 6 0

Từ khóa: Công suất điện mặt trời, Mô hình lai, Mạng nơ-ron tích chập, Bộ nhớ dài-ngắn hạn, Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà
Dự báo công suất nguồn điện mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo

Bài viết Dự báo công suất nguồn điện mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo trình bày một nghiên cứu tại PECC2 áp dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo xây dựng mô hình dự báo công suất tất định ngày tới (24h tới) cho nhà máy điện mặt trời Sơn Mỹ 3.1, trong đó sử dụng cả phương thức dự báo công suất trực tiếp và phương thức dự báo công...

12 p vcmi 26/08/2023 49 0

Từ khóa: Dự báo công suất điện mặt trời, Trí tuệ nhân tạo, Mạng bộ nhớ dài – ngắn hạn, Độ che mây, Dự báo bức xạ

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ ô tô

10 2829
Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật máy lạnh

8 2389

Trường Cao Đẳng Cơ Giới & Thủy Lợi

Địa chỉ: Km 44 - QL 1A - Hố Nai 3 - Trảng Bom - Ðồng Nai
Điện thoại: 02513968206
Website: https://vcmi.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số